基于用户特征的虚假新闻传播研究 

宋康 ^1,2 尚文倩 ^1,2* 吉骊安 ³ 李恬萱 ⁴ 

1 中国传媒大学，媒体融合与传播国家重点实验室，北京市，100024; 

2 中国传媒大学，计算机与网络空间安全学院，北京市，100024; 

3 中国传媒大学，动画与数字艺术学院，北京市，100024; 

4 中国传媒大学，国际传媒教育学院，北京市，100024; 

摘要：在互联网时代，虚假新闻的传播成为了一个全球性的挑战。虚假新闻的传播带有极大的破坏力，这会对新 闻行业的公信力产生了冲击，也对社会正常秩序带来严重影响。本文从传播学、心理学与社会学的角度出发，探 索虚假新闻的传播特性及用户特征的驱动作用，进一步提出了一个基于用户行为的虚假新闻传播模型。通过对虚 假新闻在不同传播阶段的表现、社会影响以及治理的难点，针对这些问题进一步提出平台技术监管、媒介素养教 育与法律规制相结合的综合治理策略。这些思路为应对虚假新闻带来的社会危害提供了理论依据，也为构建健康 的信息生态系统提供了实践方向。 

关键词：用户特征；虚假新闻；治理策略 

参考文献

[1]李潇可,朱小飞.情感感知增强的多粒度过滤虚假新闻检测[J].重庆理工大学学报(自然科学),2024,38(10):122-131.

[2]刘佳昕.新媒体时代虚假新闻的传播机制与治理策略[J].记者摇篮,2024,(10):48-50.

[3]王丹娜.网络虚假新闻的生产、传播与治理[J].中国信息安全,2019,(12):12-15.

[4]王珊珊.新闻传播中虚假信息与信任问题研究[J].中国报业,2024,(10):174-175.DOI:10.13854/j.cnki.cni.2024.10.089.

[5]程茜.自媒体平台与网络虚假新闻传播及对策研究[J].新闻研究导刊,2021,12(08):100-102.

作者简介：宋康（1996年5月—），男，汉，河北省，中国传媒大学博士生，研究方向：人工智能、自然语言处理、虚假新闻检测。

通讯作者：尚文倩