基于回归模型的消费行为统计研究

李林佳

山东建筑大学理学院，山东济南，250102；

摘要：随着数字经济的快速发展，消费者行为呈现出高度动态化与个性化特征。本文以回归模型为核心工具，结合大规模真实消费数据，系统分析影响个体消费决策的关键变量及其作用机制。区别于传统线性回归的单一视角，本文引入分位数回归与面板数据固定效应模型，揭示不同收入阶层、年龄群体及地域环境下消费弹性的异质性。研究发现：收入对消费的影响在低收入群体中更为敏感；数字支付习惯显著提升边际消费倾向；而疫情后消费结构呈现“服务回补、商品降级”的双重趋势。本研究不仅丰富了消费行为理论的实证基础，也为政策制定者优化消费刺激措施、企业精准营销提供科学依据。全文强调模型选择的适配性、数据的真实性与结论的可解释性，力求实现学术价值与实践指导意义的统一。

关键词：回归模型；消费行为；分位数回归；边际消费倾向

参考文献

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