基于ComfyUI与Krita的室内设计效果图AI辅助生成流程研究
李昀霏

西安翻译学院艺术与设计学院，陕西省西安市，710105；

摘要：随着生成式人工智能技术的快速发展，AI在建筑与室内设计领域的应用逐渐从辅助图像生成扩展至设计表达与流程革新。传统的室内设计效果图制作往往依赖繁琐的建模与渲染流程，不仅耗费大量时间与人力，也容易在方案迭代中增加沟通成本。针对这一问题，本文提出并实践了一种基于ComfyUI与Krita的AI辅助室内设计效果图生成工作流。该方法以白模或手绘线稿为输入，通过参考图控制与参数调节生成初步效果图，并在后期利用局部修正工具进行细节优化，从而实现快速、高效且风格多样的设计表达。

研究首先梳理了AI图像生成技术的发展现状，并对比了传统建模—渲染流程与AI工作流的差异。结合案例分析，验证了所提出方法在保证空间逻辑一致性的同时，能够显著提升设计效率，并在方案沟通与风格探索中展现出实用价值。与此同时，也指出该方法在细节真实感与参数依赖方面的不足。

综上所述，本研究验证了AI在室内效果图生成中的可行性与优势，并提出了未来改进方向。随着生成模型和编辑工具的进一步发展，基于AI的设计表达有望成为建筑与室内设计实践中的重要辅助手段。

关键词：人工智能；室内设计；效果图生成；ComfyUI；Krita；工作流

参考文献

[1]赵斌.AI辅助设计工具在建筑设计企业效率提升中的实践探索[N].中国工业报,2025-07-28(019).

[2]李晓敏.生成式AI赋能室内设计的价值重构与实践路径[J].鞋类工艺与设计,2025,5(14):57-59.

[3]胡旭明,季新亮,周振阳.生成式AI在建筑设计中的应用难点及优化策略：以StableDiffusion为例[J].世界建筑,2025,(06):83-89.DOI:10.16414/j.wa.2025.06.011.

[4]谭双杨,陈沙沙.基于生成式人工智能的室内设计渲染探析[J].天工,2025,(17):73-75.

[5]本刊编辑部.AI重构建筑设计美学：智能时代的设计革命[J].中华民居,2025,18(03):1.

[6]马芳.AI技术在室内建筑空间感知与交互设计中的应用研究[J].居舍,2025,(08):18-21.

[7]王郅.基于ComfyUI与Krita/Photoshop插件的实时协同数字绘画教学实践研究[J].美术馆,2025,6(01):40-42.

[8]张呈宇,史震宇,张鑫.AIGC技术优化室内设计工作流方法研究——以StableDiffusion与VegaAI为例[J].江苏第二师范学院学报,2024,40(02):19-29.