大数据和人工智能背景下计算机科学与技术专业的转型发展
于世萱

东北师范大学附属中学，吉林长春，130000；

摘要：大数据与人工智能的爆发式发展，让计算机科学与技术专业遭遇转型拐点，传统以编程语言、基础架构为核心的培养体系，已无法适配智能时代对复合型创新人才的刚需。本文从学习主体视角，从思维范式革新、课程体系重构、实践模式创新三个方面入手，剖析了专业转型的必然性与实操路径，既为学习者智能时代的自我迭代提供参考，也为高校相关专业教育改革提供了一线反馈与优化建议。

关键词：计算机科学与技术专业；大数据；人工智能；转型发展

参考文献

[1]胡婷.大数据和人工智能背景下计算机科学与技术专业的转型发展[J].中国战略新兴产业,2025,(03):29-31.

[2]夏商晋.大数据和人工智能背景下计算机科学与技术专业的转型发展[J].数字通信世界,2024,(09):206-208.

[3]容月媚.“互联网+”时代下计算机科学与技术专业应用型转型发展研究[J].发明与创新(职业教育),2021,(01):9+11.

[4]杨鸿雁,郑虹.计算机科学与技术专业应用型转型发展的探索与实践[J].鞍山师范学院学报,2018,20(02):82-85.

[5]秦忠.计算机科学与技术专业应用型转型探索与实践[J].长春工程学院学报(社会科学版),2018,19(01):124-126.