基于人工智能的小学课后服务资源动态管理转型路径研究

伍佳雯

成都大学师范学院，成都，610106；

摘要：随着人工智能在教育领域的渗透，小学教育管理正面临数字化转型的机遇与挑战，我国小学课后服务已实现“量”的全面覆盖，但如何实现从“规模达标”向“质量提升”转型成为关键议题。结合人工智能技术构建小学课后服务资源动态管理系统，通过建立“需求精准识别-资源弹性供给-质量持续优化”三阶动态管理模式，运用深度学习算法实现学生个性化需求的精准识别，采用强化学习技术构建多维度资源匹配机制，并引入区块链技术建立资源使用效果的可追溯评估提携。为破解课后服务供需结构性矛盾提供创新解决方案，为教育数字化转型背景下的课后服务质量提供实践路径，促使课后服务高质量发展。

关键词：人工智能；小学课后服务；资源动态管理

参考文献

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