基于DeepSeek大模型的高校智慧教室运维管理智能化转型新思路

杨柳青 殷婕^* 朱斌

四川大学信息化建设与管理办公室，四川成都，610065；

摘要：随着智慧教室在高校的普及，其运维管理逐渐暴露出诸多痛点，严重制约了教学效能的提升与教育数字化转型的深化。本文探讨了基于DeepSeek大模型的高校智慧教室运维管理智能化转型的新思路。文章首先分析了当前智慧教室运维管理面临的痛点，包括运维效率低下、人员能力不足、管理规范缺失、被动服务等问题。接着，文章详细介绍了DeepSeek大模型在智慧教室运维管理中的应用优势，包括本地化部署、智能巡检和电子工单系统的升级。最后，文章提出了应对人力资源结构性矛盾的策略，建议采取分层递进的数字化转型策略，以提升智慧教室运维管理的整体效能。通过深度学习和自然语言处理技术，DeepSeek大模型能够显著提升运维效率，降低人力成本，推动智慧教室运维管理的智能化转型。

关键词：智慧教室；运维管理；人工智能

参考文献

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