基于决策树算法的学生学习行为数据分析研究
胡玉兰 胡宁玉 覃晓玲

忻州师范学院计算机系，山西忻州，034000；

摘要：针对线上教学中难以全面掌握学生学习行为及其成绩预测的问题，文章提出了一种基于决策树算法的学习行为数据分析模型，文章首先概述了决策树算法的基本原理、类型及其在数据分析中的应用；其次对学生学习行为数据进行收集与预处理；最后基于决策树算法对学生学习行为数据进行分析，通过采用随机森林算法优化和调整关键参数，将模型预测准确率从61.1%提升至86.8%。研究结果表明，该模型能有效预测学生成绩所处层次，为教师开展针对性教学和学生及时调整学习策略提供数据支撑。

关键词：决策树；学生学习行为；随机森林

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