人工智能视域下高校招生工作提升研究
李茹冰 张金波^通讯作者 李玉

哈尔滨医科大学大庆校区，黑龙江省大庆市，163319；

摘要：随着人工智能（AI）技术的迅速发展，其在教育管理、数据挖掘与预测等领域展现出巨大潜力。本文以高校招生工作为研究对象，探讨人工智能在提升招生质量、优化录取流程、精细化管理及风险预警等方面的应用与效果。通过文献调研、问卷调查与案例分析相结合的方法，本文对某医学院校及其他高校的招生数据进行了统计分析，发现引入AI技术后，高校招生工作在学生精准画像、信息处理效率及决策科学性上均有显著提升。例如，某高校在试点阶段通过AI数据模型实现对报名考生画像的精准匹配，使录取分数线波动率下降了12.5%，录取满意度提升至87.3%。本文在对比分析国内外人工智能应用现状的基础上，提出了构建基于大数据和机器学习的高校招生智能平台、优化招生流程及提升数据安全等建议，以期为高校招生管理改革提供理论支持与实践参考。

关键词：人工智能；高校招生；数据挖掘；智能决策；医学院校

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