
info@juzhikan.asia
河南省郑州市高新技术开发区双桥办事处龙润庄王嘉园2号院5号楼2单元1602 450001
摘要:本文探讨了在线教育平台在大数据和AI技术支持下的影响、面临的挑战及解决策略。大数据分析助力个性化教学,AI技术实现智能推荐和评估,提升教学质量。面对教学质量、网络安全和数字鸿沟等挑战,提出内容审核、数据安全体系建设和降低学习门槛等策略。教育技术整合促进教学资源共享和教学创新,提升学生学习成效。在线教育平台应持续优化内容质量、提升用户体验,并加强与传统教育融合,以实现教育公平和终身学习。
关键词:在线教育平台 教育技术整合 数据分析与AI应用 教学创新与资源共享
参考文献:
[1]田德刚,张莉,邱钰洁.在线教育平台用户满意度影 响因素实证研究——基于技术接受模型和期望确认理 论 [J]. 北 京 劳 动 保 障 职 业 学 院 学 报 , 2023, 17(4):34-42.
[2][1]韩筠.在线课程平台推动在线教育十年发展的 研究与展望[J].中国高等教育, 2023(2):21-26.
[3][1]丁曼丽,杨奎奇.我国中小学在线教育发展现状, 问题及对策[J].电脑知识与技术, 2022(5):147-149.
[4][1]王乐韬,蒋跃.在线汉语国际教育的发展策略研 究[J].教育理论与实践, 2023, 43(12):20-23.
[5][1]郑吉平,王美静,冷端杰.图像识别技术在线上 教 学 中 的 研 究 与 应 用 [J]. 工 业 和 信 息 化 教 育 , 2023(12):85-88.