通信工程中的深度学习算法在信号处理中的应用研究 

马广续 

Indeed 日本株式会社，北京市，100054； 

摘要：本文探讨了深度学习在通信工程中的应用，包括信号处理、网络优化、频谱管理、数据加密与安全等方面。 深度学习算法通过自动学习信号特征，提高了信号处理的效率和准确性，优化了信号传输过程中的问题。同时， 文章也指出了深度学习在通信工程中面临的挑战，如数据获取困难、计算资源要求高和模型可解释性问题。未来， 随着技术进步和跨学科研究的深入，深度学习有望在通信领域带来更多的创新和突破。 

关键词：深度学习；信号处理；通信工程 

参考文献

[1]郭玉宝.深度学习在无线通信信号处理中的应用[J].通信电源技术, 2024, 41(4):167-169.

[2]刘明,黄继风.深度学习在音频信号处理中的研究探析[J].信息通信, 2020(3):3.DOI:CNKI:SUN:HBYD.0.2020-03-061.

[3]何振宇，王骏立.基于信号处理技术的边缘检测算法研究[J].电脑迷,2023.

作者简介：马广续，1992年4月16日，男，回族，籍贯：北京市，学历：本科，职称：高级软件工程师，研究方向：通信工程。