智能金融：人工智能与机器学习在金融服务中的关键应用 

戴胜华 

优招网（上海）科技有限公司，上海市，201100； 

摘要：在金融服务行业，人工智能（AI）和机器学习（ML）正成为推动数字化转型的关键技术。AI 的广泛应用， 从自动化客户服务到复杂的风险评估模型，正在改变金融服务的运作方式。机器学习，作为 AI 的一个分支，通 过算法使计算机系统能够从数据中学习和改进，无需明确的编程指令。在金融领域，这意味着可以更准确地预测 市场趋势、个性化客户体验、优化交易策略，并提高运营效率。这些技术不仅提高了金融服务的效率和安全性， 也为创新金融产品和服务提供了新的可能性，塑造了行业的未来。 

关键词：人工智能；机器学习；金融服务；风险管理；客户服务；数据隐私 

参考文献

[1]闫志明,唐夏夏,秦旋,等.教育人工智能(EAI)的内涵,关键技术与应用趋势*--美国《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能研发战略规划》报告解析[J].远程教育杂志,2017,35(1):10.

[2]温超.人工智能在档案信息检索与服务中的应用[J].2024.

[3]徐嘉敏朱国庆常增宏.人工智能在非遗文化传承中的应用[J].2024.

作者简介：戴胜华，男，汉族，1975年9月，上海，本科，职务/职称：副总经理，研究方向：云计算与大数据分析、金融科技.