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基于文献计量视角的“人工智能+高等教育”的研究现状与展望
  • ISSN:3029-2735(Online)3029-2719(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2735.24.12.047
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于文献计量视角的“人工智能+高等教育”的研究现状与展望 

程海龙 

广州城市理工学院,广东省广州市,510850; 

摘要:为探索人工智能对高等教育的影响、研究现状及研究趋势,从中国知网选取近年“人工智能+高等教育” 相关研究的论文数据,采用内容分析、信息可视化,借助文献分析工具 COOC 软件和 Ucinet 软件,进行聚类、演 化、关联等分析,发现“人工智能+高等教育”研究总体呈逐年增加趋势,研究作者、研究机构、发文期刊的分 布均比较分散。在研究主题中,通过关键词的频次分析、网络中心度分析,赋能、融合、改革等是此领域的研究 热点,而生成式人工智能、风险等关键词近几年受到更多的关注。 

关键词:人工智能;高等教育;赋能;变革;风险 

参考文献

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作者简介:程海龙,男,(1981.2-),汉族,河南三门峡人,讲师,硕士研究生,研究方向:技术经济、产业经济.