人工智能治理框架及其人文社会科学研究问题 

于昕禾 

山东工商学院，山东烟台，264000； 

摘要：人工智能(AI) 的不断发展给企业，社会和政府均带来了巨大的机遇与挑战。本文首先通过分析一些知名 企业的 AI 治理实践，提炼出 AI 治理“1+7“原则。其次，结合分层分析法和 WSR 模型建立 AI 治理的实施架构。 该架构将 AI 治理划分为研发，迭代，运维，问责，训练，共生六大核心活动，技术，泛技术，非技术三大层次， 物理，人理，事理三大维度。这次之上，本文研究了由人类，群体，智能体，智能群组，人机混合体，人机混合 群组构成的新型复杂社会的人文社会科学特性。最后，针对 AI 治理面临的人文社会科学难点问题，提出了具体 的解决措施，以期为 AI 治理提供些思路。 

关键词：人工智能；治理；原则；架构；人文社会科学 

参考文献 

[1]刘露,杨晓雷,高文.面向技术发展的人工智能弹性 治理框架研究[J].科学与社会,2021,11(2):15-29. 

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作者简介：于昕禾，2004.11，女，汉族，本科，研究 方向;工商管理。