大数据时代下会计学本科论文质量评价研究——基于模糊综合评价 

石成督 

西南交通大学希望学院会计系，四川成都，610400； 

摘要：随着中国迈入新时代，会计行业正经历着前所未有的变革。大数据、人工智能、移动互联网和云计算等技 术的飞速发展，使得会计领域逐步走向数字化和智能化。在这一背景下，会计系本科毕业论文应用实证分析是一 种趋势。毕业论文的质量评价是高等教育质量管理的重要环节，尤其对于会计系这种专业性强、实践要求高的学 科来说，科学、公正的评价体系显得尤为重要。然而，传统的毕业论文质量评价往往受到多种主客观因素的影响， 导致评价结果存在一定的不确定性和模糊性。因此，该论文引入了模糊综合评价法来解决这一问题。 通过模糊综合评价法的应用，该论文成功地解决了毕业论文质量评价中的不确定性和模糊性问题，提高了评价的 准确性和客观性。该论文为会计系本科毕业论文质量评价提供了一种新的思路和方法，具有重要的理论和实践意 义。它不仅有助于推动高等教育质量管理的科学化、规范化，也有助于提高会计系本科毕业论文的整体质量水平。 未来，可以进一步深入研究模糊综合评价法在毕业论文质量评价中的具体应用，不断完善评价体系，为高等教育 质量管理提供更加有力的支持。 

关键词：大数据；模糊综合评价法；毕业论文质量