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吉安职业技术学院,江西吉安,343000;
摘要:本研究旨在设计并实现一个基于人工智能(AI)的个性化职业规划服务系统,以解决当前职业规划中信息不对称、个性化服务不足等挑战。通过整合霍兰德职业兴趣理论和金斯伯格职业发展理论,系统利用机器学习、自然语言处理和数据挖掘等技术,精准识别用户的职业兴趣、能力和需求,提供个性化的职业规划建议。系统设计包括职业兴趣测评、职业路径推荐、学习资源推荐和职业发展动态跟踪等核心模块,采用微服务架构和分布式数据库技术,确保系统的可扩展性和数据安全性。通过案例分析验证了系统的实用性和有效性,展现了其在教育机构和人力资源部门的应用前景。未来研究将进一步优化算法模型,拓展应用领域,促进理论与实践的深度融合。
关键词:人工智能;个性化职业规划;机器学习;自然语言处理;数据挖掘
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