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西安交通大学第一附属医院国有资产管理办公室,陕西西安,710061;
摘要:随着我国人口老龄化进程加速及慢性病患病率持续攀升,传统的医疗模式在应对慢性病患者长期、连续的居家康复需求时面临巨大挑战。为破解数据孤岛、干预延迟与管理效率低下等难题,本研究提出并设计了一个基于物联网技术的慢性病患者居家康复数据管理与智能干预平台。该平台整合了智能感知设备、无线通信网络与云端大数据分析技术,构建了从数据采集、传输、存储、分析到应用服务的闭环管理体系。平台通过多源异构数据融合算法,实现对患者生命体征、行为习惯与环境因素的全面监控。利用机器学习模型进行健康状态评估与风险预警,为患者提供个性化、精准的康复指导与智能干预方案。此平台旨在提升居家康复的科学性与依从性,赋能医护人员进行高效的远程管理,构建医-患-家庭三方协同的新型健康服务模式,对于优化慢性病管理路径、提升患者生活质量具有重要的理论价值与实践意义。
关键词:物联网;慢性病管理;数据管理
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