欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
info@juzhikan.asia
大语言模型在国内患者教育中应用前景与挑战的研究
  • ISSN:3029-2816(Online)3029-2808(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2808.25.03.057
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

大语言模型在国内患者教育中应用前景与挑战的研究

程睿

四川大学 华西临床医学院,四川成都,610041;

摘要:随着人工智能技术的快速发展,大语言模型在医疗健康领域的应用逐渐受到关注。其强大的自然语言处理能力,使其在患者教育中展现出独特优势。本文基于国内医疗环境与患者教育的现状,系统分析了大语言模型在便于患者获取医学知识、改善医患沟通模式与效率、促进患者自我学习以及推动健康科普均衡传播方面的价值。同时,文章进一步探讨了其在医院问答辅助、慢病管理、健康科普及手术宣教中的应用路径,揭示了实践层面的潜力。针对应用过程中可能面临的隐私保护、数字鸿沟与政策监管等问题,本文提出相应的应对思路。研究认为,大语言模型的引入不仅能够缓解传统患者教育的不足,还将推动我国患者教育向智能化、精准化与普惠化方向发展。

关键词:大语言模型;患者教育;医疗信息化;健康与疾病管理

参考文献

[1]何剑虎,王德健,赵志锐,等.大语言模型在医疗领域的前沿研究与创新应用[J].医学信息学杂志,2024,45(9):10-18.

[2]马武仁,弓孟春,戴辉,等.以ChatGPT为代表的大语言模型在临床医学中的应用综述[J].医学信息学杂志,2023,44(7):9-17.

[3]侯应龙,朱明琪,宋启元,等.ChatGPT之于临床医生是助手而非替手[J].医学与哲学,2024,45(14):1-5.

[4]闫温馨,胡健,曾华堂,等.人工智能大语言模型在基层医疗卫生服务中的应用与挑战[J].中国全科医学,2025,28(01):1-6.