基于深度学习的头颅侧位片分析在正畸中的应用
张忆轩

东南大学，江苏省南京市，210096；

摘要:深度学习技术近年来在医学影像分析，特别是正畸领域取得了显著的进步。作为重要的口腔科影像工具，头颅侧位片的分析对于正畸的诊治意义重大。本文概述头颅侧位片的特性及其在正畸中的重要性，并对深度学习在该领域的具体应用进行探讨。目前的研究显示，在正畸诊断和治疗规划方面，深度学习技术显示出了较好的应用前景。

关键词:深度学习；头颅侧位片；正畸分析；医学影像

参考文献

[1]Kazimierczak W, Jedliński M, Issa J, et al. Accuracy of Artificial Intelligence for Cervical Vertebral Maturation Assessment—A Systematic Review[J]. Journal of Clinical Medicine, 2024, 13(14): 4047.

[2]曹凌云, 颜家榕, 汤博钧, 等. 深度学习在头影测量中的应用研究进展[J]. 口腔疾病防治, 2023, 31(1): 58-62.

[3]Mizutani K, Miwa T, Sakamoto Y, et al. Application of deep learning techniques for automated diagnosis of non–syndromic craniosynostosis using skull[J]. Journal of Craniofacial Surgery, 2022, 33(6): 1843-1846.

[4]Seo T, Yoon Y, Kim Y, et al. Sex estimation using skull silhouette images from postmortem computed tomography by deep learning[J]. Scientific reports, 2024, 14(1): 22689.

[5]Lee H S, Kang J, Kim S E, et al. Estimating infant age from skull X-ray images using deep learning[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 16600.