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基于STM32的气囊式智能止鼾枕设计与分析
  • ISSN:3029-2816(Online)3029-2808(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2808.24.11.015
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于STM32的气囊式智能止鼾枕设计与分析
李浩然 毛雨艳 吕国荣 崔译菲 吴齐睿通讯作者

长春工业大学人文信息学院吉林长春130122

摘要在打鼾影响睡眠质量的大背景下,利用语音检测技术及嵌入式技术等提出了一种智能止鼾枕的设计,同时克服了其他止鼾设备的一些弊端。当检测到鼾声的条件可以在用户无察觉的情况下,通过止鼾枕内部的STM32控制枕头内部气囊充放气进行工作[1],改变睡眠姿势,推动用户头部做出相应行动,调整睡眠时的呼吸道状态,从而达到止鼾的效果,通过对用户鼾声信号的分析,判断用户睡眠呼吸暂停综合征发生情况的因素。同时采用 YQ5969SAFY 语音识别模块对接收到的声音信号进行滤波处理,利用基于STM32F103 嵌入式系统的实时频谱分析技术来识别鼾声,并利用闭环反馈控制技术来控制外围器件对枕头内部气囊的充放气,从而实现智能止鼾枕的设计[2]

关键词:语音检测,气囊,嵌入式技术,STM32,睡眠监测

参考文献

[1]王东云,宋亚明,但永平,等.基于STM32的智能止鼾枕设计[J].自动化应用,2018,(02):139-140+145.

[2]王兴宇,沈淑曼,孙汉辉.基于STM32F103的智能止鼾枕设计[J].电声技术,2018,42(12):3-7.DOI:10.16311/j.audioe.2018.12.002.

[3]《打鼾一个被忽视的健康杀手》郝艳艳

[4]《薄膜式光纤压力传感技术研究》孙哲

[5]郭焰芳,吴建雄,陈健锋,等.基于Linux的嵌入式智能止鼾枕系统的设计与实现[J].电脑知识与技术,2024,20(02):94-96+108.DOI:10.14004/j.cnki.ckt.2024.0068.

[6]《微型气泵的特点与应用》何擎谋;吴心怡;甘彬婷;蔡文智;涂晓婷

[7]王兴宇,沈淑曼,孙汉辉.基于STM32F103的智能止鼾枕设计[J].电声技术,2018,42(12):3-7.DOI:10.16311/j.audioe.2018.12.002.

[8 侯丽敏. 鼾声和语音信号的声学差异[C]. 中国声学 学会.中国声学学会2017 年全国声学学术会议论文 集. 中国声学学会:中国声学学会,2017:2

贺石生,郜玉军,侯铁胜.成人卧位状态下枕高的测量分 析[J].第二军医大学学报,2008,29(6):709-710.