
info@juzhikan.asia
井冈山大学临床医学院,江西吉安,343000;
摘要:目的:本研究旨在评估恶性风险模型与阴道内镜检查结合在基层医院对子宫内膜病变诊断的有效性,并建立适合基层医院的分层诊断流程。方法:采用回顾性研究设计,连续纳入2023年1月至2025年6月期间在本院因异常子宫出血就诊并接受阴道内镜检查的186名患者。所有患者在检查前均使用改良的子宫内膜恶性风险评分模型(包括年龄、绝经状态、体重指数、异常出血类型、CA125水平及超声特征)进行风险评估,分为低风险组(≤3分)、中风险组(4-5分)和高风险组(≥6分)。记录各组的阴道内镜特征,并以病理结果作为金标准,分析不同风险层次下内镜诊断的准确性及两者联合的诊断效果。结果:在186名患者中,病理确诊的子宫内膜癌有22例(11.8%),不典型增生18例(9.7%),良性病变146例(78.5%)。高风险组中发现恶性特征的比例(76.9%)显著高于中风险组(34.5%)和低风险组(6.3%)(P<0.001)。联合诊断策略(模型高风险或内镜怀疑恶性即判为阳性)的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为93.2%、88.4%、72.6%和97.8%,AUC为0.908(95%CI: 0.854-0.962),均显著优于单独使用模型或内镜诊断(P<0.05)。结论:恶性风险模型能够有效识别需要进行阴道内镜检查的重点人群,二者的联合应用显著提升了基层医院对子宫内膜癌的诊断准确性。基于风险分层的阴道内镜检查流程优化了有限医疗资源的配置,为基层医院对子宫内膜病变的规范管理提供了切实可行的路径。
关键词:子宫内膜癌;风险模型;阴道内镜检查;基层医院;诊断效能;分层管理
参考文献
[1]欧阳艳珊,曹奕颖,吴英宁.基于MRI的人工智能在子宫内膜癌中的研究进展[J].临床放射学杂志,2026,45(02):351-354.
[2]张岱,杨凡,穆佳丽,等.超声影像组学联合临床特征预测子宫内膜癌微卫星不稳定性的初步研究[J].中国肿瘤临床,2025,52(20):1042-1052.
[3]刘莹.子宫内膜癌术前诊断性刮宫和术后病理学检查结果的差异[J].延边大学医学学报,2025,48(08):79-81.
[4]乔娜.生殖风险和代谢因素与子宫内膜癌的相关性及预测模型的建立[D].吉林大学,2024.
[5]陈慧,伍艳莉,刘佳云.无麻醉状态下阴道内镜技术及微型宫腔镜的检查效果[J].贵州医药,2024,48(10):1641-1642.
[6]黄文晶.比较阴道内镜与传统宫腔镜检查的临床效果[J].实用妇科内分泌电子杂志,2023,10(28):20-22+26.
[7]谢锋,商双,高蜀君,等.门诊无麻醉阴道内镜技术对绝经后女性宫腔病变的应用价值[J].中国临床医学,2022,29(03):459-463.