基于大数据的电力工程物资采购需求预测与库存控制

彭君

440183********0021

摘要：电力工程物资采购与库存管理是保障电力系统建设与运营的基础环节，其效率与精准度直接影响工程进度、成本控制及电网安全稳定运行。大数据技术的快速发展为电力工程物资管理提供了新的解决方案，通过整合多源异构数据、挖掘潜在需求规律及优化库存控制策略，能够显著提升物资管理的科学性与智能化水平。本文围绕基于大数据的电力工程物资采购需求预测与库存控制展开系统研究，首先从数据采集与预处理、需求预测模型构建、库存控制策略优化三个层面，探讨了大数据技术的应用逻辑与关键技术方法，涵盖数据仓库构建、机器学习算法应用、库存动态调控机制等具体内容；随后，从技术支撑体系、组织协同机制及实施保障措施三个维度，提出了基于大数据的物资管理优化路径；最后，总结了大数据技术在电力工程物资管理中的应用价值与发展趋势。

关键词：电力工程；物资采购；需求预测；库存控制；大数据技术；机器学习

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