基于深度学习的电力设备故障诊断方法研究

曹斌

厦门ABB开关有限公司，福建省厦门市，361115；

摘要：随着智能电网建设的深入推进，对电力设备的智能化要求也越来越高，基于智能电网和电力设备状态监测系统，实现电力设备故障自动诊断、故障定位和故障修复是未来研究的方向。本文基于深度学习理论，以某变电站运行数据为例，对基于深度学习的电力设备故障诊断方法进行了研究。首先阐述了基于深度学习的电力设备故障诊断系统设计框架，然后介绍了该系统中数据采集与预处理方法、特征工程与数据增强方法、深度学习模型构建与优化方法等关键技术；最后以某变电站变压器为例进行了实例验证，结果表明该系统可以有效实现对电力设备的故障诊断。

关键词：深度学习；电力设备；故障诊断方法

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