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基于大数据的电力负荷预测与优化调度方法
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.11.020
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于大数据的电力负荷预测与优化调度方法
饶江波

142702********5211

摘要:随着电力系统的不断发展和复杂化,电力负荷预测与优化调度对于保障电力系统的稳定运行和提高经济效益具有重要意义。大数据技术的出现为电力负荷预测与优化调度提供了新的方法和手段。本文从大数据技术在电力负荷预测与优化调度中的应用出发,详细分析了基于大数据的电力负荷预测方法、优化调度策略、数据处理与分析技术、应用效果以及未来发展趋势。通过这些内容的阐述,展示了基于大数据的电力负荷预测与优化调度方法在提高电力系统运行效率和可靠性中的重要作用,为电力系统的智能化管理提供了新的思路和方法。

关键词:大数据;电力负荷预测;优化调度;数据处理;智能电网

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