变电站设备故障诊断与预测维护方法研究
冯辉

国华爱依斯（黄骅）风电有限公司，河北省沧州市，061100；

摘要：随着智能电网建设推进，变电站设备“高集成化、长周期运行” 特征凸显，传统维修模式难以满足需求。本文首先分析变压器、断路器、互感器等核心设备的故障类型与特点，随后系统梳理故障诊断技术体系 —— 传统技术适用于简单故障快速判断，智能技术可实现复杂故障精准识别。在此基础上，阐述设备健康状态评估与剩余寿命预测方法，并结合 220kV 变电站试点案例，验证预测维护可将故障发生率从 8.2% 降至 2.1%、维护成本降低 35%。最后指出数据质量不足、复杂故障诊断薄弱、管理与技术脱节、标准不完善等问题，提出提升数据融合能力、强化技术研发、完善管理与标准体系的优化方向，为新型电力系统安全稳定运行提供支撑。

关键词：变电站；设备故障诊断；预测维护；方法研究

参考文献

[1]毛智宏.基于红外测温技术的电力变电站设备故障诊断研究[J].中国设备工程,2025,(13):190-192.

[2]陈康.设备状态检修技术在变电站设备运维检修中的应用[J].电力设备管理,2025,(11):42-44.

[3]宋丽,蔡群峰.变电站设备状态监测与故障诊断系统优化[J].光源与照明,2024,(11):114-116.

[4]潘科.多视角特征融合下的变电站设备故障诊断研究[J].中国新技术新产品,2024,(22):55-58.DOI:10.13612/j.cnki.cntp.2024.22.043.

[5]李玮.基于红外图像的变电站设备识别与故障诊断[D].辽宁工程技术大学,2024.DOI:10.27210/d.cnki.glnju.2024.000355.