电力监控系统防漏监体系建设的关键技术与实现方法
宁怡雯 李汉君 何龙 李东霖

国网昌吉供电公司，新疆昌吉，831100；

摘要：电力监控系统的漏监问题是影响电网安全运行的重要隐患。本文针对电力监控系统防漏监体系建设展开深入研究，提出了基于多源信息融合的防漏监技术架构，重点研究了智能感知、数据校验、异常检测和协同预警等关键技术。通过构建电力监控系统实验平台，对提出的防漏监算法进行了实验验证。实验结果表明，基于深度学习的异常检测模型准确率达到98.2%，多源信息融合算法将漏监率从传统方法的5.3%降低至0.8%，平均故障识别时间缩短至2.3秒。研究成果为提升电力监控系统的可靠性和安全性提供了有效的技术支撑。

关键词：电力监控；防漏监；多源信息融合；异常检测；深度学习

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