变电站设备状态监测与故障预警系统研究
廖红兵 陈晶 郝海博 李育锋

国网昌吉供电公司，新疆昌吉，831100；

摘要：本文设计了一套变电站设备状态监测与故障预警系统，运用物联网、多传感器信息融合和大数据分析技术，实时感知并深度分析关键设备如变压器、断路器的运行状态。研究聚焦于振动信号和红外热像图分析的故障预警模型，并通过模拟实验验证了模型的有效性。实验显示，该系统能够早期识别设备异常，提前预警故障，支持变电站运维模式由计划检修向状态检修的转变。

关键词：变电站；状态监测；故障预警；振动分析；红外测温；大数据分析

参考文献

[1]王少华，唐炬，李剑.基于多信息融合的电力变压器故障诊断技术研究综述[J].高电压技术，2018,44(4):1037-1049.

[2]李卫国，贾志东，程养春，等.基于振动信号分析的高压断路器机械故障诊断[J].电工技术学报，2016,31(16):154-162.

[3]国家能源局.DL/T664-2016带电设备红外诊断应用规范[S].北京：中国电力出版社，2016.

[4]KhanSA,EqubalMD,IslamT.AcomprehensivecomparativestudyofDGAbasedtransformerfaultdiagnosisusingfuzzylogicandANFISmodels[J].IEEETransactionsonDielectricsandElectricalInsulation,2015,22(1):590-596.

[5]张重远，刘云鹏，王娟，等.基于One-ClassSVM的高压断路器振动信号故障诊断[J].电力系统自动化，2014,38(15):86-91.