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设备在线监测与数据分析在电力系统中的应用研究
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.11.007
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

设备在线监测与数据分析在电力系统中的应用研究
秦艳 谷聚辉 余晓 傲东

国网新疆电力有限公司昌吉供电公司,新疆昌吉,831100;

摘要:电力系统依赖电力设备的稳定运行,但传统设备管理方式已不能满足智能电网的需求。本文提出在线监测与数据分析技术,作为实现预测性维护的核心,详细介绍了系统架构和关键技术。通过研究大数据和AI在数据分析中的应用,并以变压器故障诊断为例,实验证明智能诊断模型的性能优于传统方法。文章最后展望了数字孪生和边缘计算等技术在设备监测中的融合趋势。

关键词:在线监测;状态检修;预测性维护;大数据分析;人工智能;故障诊断;电力变压器

参考文献

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