基于大数据分析的电力系统负荷预测模型研究

肖永青

广东盈浩新能源科技有限公司，广东省中山市，528400；

摘要：在电力系统中，负荷预测是保证电力系统安全稳定运行的基础，其重要性不言而喻。传统的负荷预测方法主要包括时间序列分析方法、机器学习方法（如随机森林、支持向量机、深度学习等）、数据挖掘方法（如主成分分析法、因子分析法）等，但这些方法的计算复杂度高，难以在工业级场景下实现。针对上述问题，本文提出了基于大数据分析的负荷预测模型设计方案。

关键词：大数据分析；电力系统；负荷预测模型

参考文献

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