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机电设备故障诊断与智能维护技术研究
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.06.084
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

机电设备故障诊断与智能维护技术研究
张兴虎

良业科技集团股份有限公司,北京经济技术开发区,102600

摘要:机电设备作为工业生产的关键组成,其运行状态直接影响生产效率与安全保障。在设备运行过程中,故障问题频发且类型多样,传统的人工维护模式面临效率低、反应滞后与诊断准确性不足等难题。随着智能化技术的发展,基于传感器采集、数据分析与算法驱动的智能诊断与维护手段逐渐兴起,为设备状态感知与故障预防提供了新的路径。本文围绕机电设备故障的关键表现与诊断难点展开分析,梳理了当前智能维护技术的典型应用模式与存在挑战,进一步提出融合数据驱动与模型预测的诊断维护策略,以期为企业提升设备管理水平提供理论参考与实践借鉴。

关键词:机电设备;故障诊断;智能维护;预测性维修;数据驱动

参考文献

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