基于自然语言处理的智能问答系统优化研究

刘草

福建宏天信息产业有限公司，福建省福州市，350000；

摘要：随着自然语言处理技术的不断演进，智能问答系统已成为构建高效人机交互的重要形式之一。该系统通过理解用户问题语义，实现高质量的信息检索与生成响应，在政务服务、在线教育、客户支持等领域展现出广泛应用潜力。然而，受限于意图识别不准确、答案生成逻辑薄弱、系统反馈机制不完善等因素，现有问答系统在复杂语境下仍存在性能瓶颈。本文围绕智能问答系统的结构组成与处理流程，深入探讨意图识别、答案生成等关键环节的优化路径，提出一套面向实际场景的改进策略。通过原型系统搭建与性能测试，对不同模块的改进效果进行了对比评估，验证了优化方案在准确率、响应时间与用户满意度等指标上的有效提升。研究成果为智能问答系统在复杂语义环境下的稳健运行与实用落地提供了理论与技术支持。

关键词：自然语言处理；智能问答；意图识别；答案生成；系统优化

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