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风电机组数据采集与监控系统异常数据识别方法
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.08.014
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

风电机组数据采集与监控系统异常数据识别方法
董宇斌 岳秀峰

内蒙古华电锡林浩特新能源有限公司内蒙古锡林浩特026000

摘要:由于全球气候问题和能源需求的增长,全球在清洁能源领域的投资都在逐渐增加。风力发电是当前可再生能源领域技术最成熟、增长速度最快、商业化发展最好的发电方式之一,其大规模发展对能源结构的调整、应对能源需求增长和环境挑战、实施可持续低碳能源战略具有重要的意义。受风力资源分布限制,风电机组通常建在偏远山区或者海上,工作环境恶劣,长期面临冰冻、台风、潮湿或盐雾腐蚀等问题,机组发生故障的概率显著增加,提高了机组的运维成本。

关键词:风电机组;异常数据识别;空间聚类;风速-功率曲线

参考文献

[1]张洁,浅谈风电机组数据采集与监控系统异常数据识别方法.2022.

[2]赵小刚.大功率风电机组关键部件健康状态监测与评估方法研究.2023.