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摘要:随着数字化进程加速推进,网络安全威胁呈现出复杂化、隐蔽化的发展态势,传统安全防护机制在面对海量、多源异构数据环境时显现出明显局限性。本文深入探讨大数据技术在网络安全优化中的应用机制,构建了多维度威胁感知模型,设计了智能化风险评估体系,提出了自适应防护策略生成方法。通过实验验证,所提出的优化策略在威胁检测准确率、响应时效性等关键指标上表现出显著提升。研究结果表明,基于大数据的网络安全优化策略能够有效应对当前复杂网络环境下的安全挑战,为构建主动防御体系提供了理论支撑和技术路径。
关键词:大数据;计算机;网络安全;优化策略
参考文献
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