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基于大数据的智慧水利系统设计与优化
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.02.045
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于大数据的智慧水利系统设计与优化
徐景东 汪文昭 晏清洪 董志玲 宋瑞勇

中国水利水电科学研究院,北京市,100048

摘要:随着我国大数据技术的迅速发展,智慧水利系统的建设显得尤为重要。本文针对现有水利系统的管理与运行效率低下问题,提出了一个基于大数据的智慧水利系统设计与优化方案。通过收集和分析大量水利大数据,利用数据挖掘与机器学习技术,实现了水资源的精准管理和调度。研究发现,通过优化设计,该系统能有效地提高水资源利用效率和预测洪水和干旱的准确性。智慧水利系统还能实现实时监控与快速响应,极大地增强了水利系统的灾害防御能力和服务水平。研究结果表明,利用大数据技术对水利系统进行优化,不仅可以提升系统性能,还有助于促进水资源的可持续发展。本研究为智慧水利系统的设计与实施提供了理论依据和技术支持,对推动我国水利行业的信息化和智能化具有重要意义。

关键词:智慧水利系统大数据数据挖掘水资源管理灾害预防

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