欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
info@juzhikan.asia
夏季基准电力负荷预测改进灰色模型及其应用
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.26.02.010
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

夏季基准电力负荷预测改进灰色模型及其应用
赵竞哲

华北电力大学(保定) 经济管理系河北省保定市,071000;

摘要:为适应新形势下的电力建设和管理,近年来电网企业日益重视电网的规划工作,在此背景下,本文对某市电网进行负荷预测。本研究基于2017至2020年间某市电力负荷历史统计数据,考虑到基准负荷的周期性和增长性,提出了使用灰色模型GM(1,1)来预测2020年某市市所有工作日的基准负荷曲线,并对传统的灰色模型预测方法提出改进建议,根据三点平滑法对历史数据做预处理,重新预测,最后将二者进行比较。根据预测,某市的电力需求呈现出逐年上升的明显趋势。

关键词:负荷预测;灰色模型;灰色模型改进;三点平滑法

参考文献

[1]杨楠,李宏圣,袁景颜,等.计及灰色关联度分析的中长期负荷灰色预测方法[J].电力系统及其自动化学报,2018,30(6):7.

[2]杨洋.中长期电力负荷预测技术的研究与应用[D].中国科学院大学[2024-05-10].

[3]田珂,丁博,马文栋,等.一种电力负荷预测混合模型研究[J].计算技术与自动化,2020(004):039.

[4]刘会家,管鑫,陈波,etal.考虑主动需求的主动配电网负荷预测[J].电力系统保护与控制,2018,046(010):68-74.

[5]温纪营,冼钟业,陈凯,等.电力负荷预测精准度的研究[J].光源与照明,2022(12):204-206.

[6]刘思峰,杨英杰.灰色系统研究进展(2004—2014)[J].南京航空航天大学学报,2015,47(1):18.

[7]余健明,燕飞,杨文宇,etal.中长期电力负荷的变权灰色组合预测模型[J].电网技术,2005,29(17):4.