电力设备无人机智能巡检缺陷识别方法研究

张悦 海发林

宁夏超高压电力工程有限公司，宁夏银川，750000；

摘要：电力设备无人机智能巡检技术，凭借灵活高效的优势，可对电力设备开展全方位、广覆盖的数据采集，为设备状态监测提供丰富的数据资源。当前，电力设备无人机智能巡检缺陷识别工作，仍面临多维度的现实挑战，核心问题集中在环境干扰强度大、缺陷类型构成复杂、识别结果精度不足三个方面。这些问题相互交织，不仅制约缺陷识别的效率，还会导致识别结果可靠性下降，难以充分满足电网运维对精准管控的需求。本文围绕电力设备无人机智能巡检缺陷识别方法展开系统探讨，依次梳理缺陷识别过程中存在的核心难点、明确当前主流缺陷识别方法的分类及各方法特征、提出推动缺陷识别方法优化提升的具体路径。通过全面梳理难点表现，清晰界定不同识别方法的优势与局限，最终制定针对性优化策略，助力突破缺陷识别瓶颈，提升识别结果的精准度与可靠性，为电力设备精准运维、风险防控提供坚实的方法支撑。

关键词：电力设备；无人机智能巡检；缺陷识别；智能算法；数据支撑；精度优化

参考文献

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