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融合视觉导航的两轮机器人FOC电机自适应控制策略
  • ISSN:3060-8570(Online) 3060-8767(Print)
  • DOI:10.69979/3060-8767.25.12.080
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

融合视觉导航的两轮机器人FOC电机自适应控制策略

张军胜 梁潇文 张福龙 张林

陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714000

摘要:两轮机器人凭借高机动性优势在多个领域广泛应用,其运动控制精度与导航稳定性是核心技术瓶颈。视觉导航因信息获取全面的特点成为主流导航方案,磁场定向控制(FOC)则是电机高精度驱动的关键技术,而融合二者的自适应控制策略可有效应对负载波动、参数摄动等复杂干扰。本文系统综述融合视觉导航的两轮机器人FOC电机自适应控制领域的研究进展:首先梳理两轮机器人视觉导航技术的发展现状,分析不同视觉定位方案的优劣;其次总结FOC电机控制技术及自适应控制算法的研究成果,探讨各类算法的适配场景;最后剖析视觉导航与电机自适应控制的融合机制,指出当前研究存在的问题及未来发展方向,为该领域的后续研究提供参考。

关键词:两轮机器人;视觉导航;磁场定向控制;自适应控制

参考文献

[1]刘鑫东.基于FOC的永磁同步电机全速域无位置传感器控制策略[D].重庆理工大学[2025-12-10].

[2]李万超.面向效率优化的车用永磁同步电机控制策略研究[D].昆明理工大学,2022.