基于新闻大数据分析的网络性能优化研究 

马广续 

Indeed Technologies 日本株式会社，北京市，100054； 

摘要：本研究深入探讨了新闻大数据在网络性能优化中的应用，系统分析了新闻数据的采集、处理、清洗及预处 理方法，并详尽介绍了网络性能指标与优化技术。新闻大数据在揭示网络性能问题与社会事件关联性、预测网络 负载变化趋势方面发挥着重要作用，为网络性能优化提供了有力支持。此外，本文提出了基于新闻大数据分析的 网络性能优化策略，包括构建用户行为模型、应用机器学习算法，以及实施针对性优化措施并进行效果评估，目 标在于提高网络资源分配效率和响应速度。 

关键词：新闻大数据；网络性能优化；数据清洗 

参考文献

[1]熊小华,王帅,宁爱兵.基于Web服务的大数据访问性能优化研究[J].上海第二工业大学学报, 2007, 24(4):5.DOI:10.3969/j.issn.1001-4543.2007.04.002.

[2]谭文武.基于大数据分析的船用通信网络优化调度算法[J].舰船科学技术, 2019(14):190-192.

[3]万祥.基于大数据挖掘技术的火电机组运行优化研究[D].武汉大学,2017.

作者简介：马广续，1992年4月16日，男，回族，籍贯：北京市，学历：本科，职称：高级软件工程师，研究方向：通信工程。