大数据侦查中信息收集的边界研究

吕泽卿 冯娜

长春工业大学，吉林长春，130000；

摘要：在大数据技术深度融入侦查实践的背景下，信息收集的边界争议日益凸显，亟须构建科学的理论体系与实践规范。本文以平衡打击犯罪与保障人权为核心目标，从价值、方法、行为三个维度构建大数据侦查信息收集边界的思考框架。价值维度以人权保障为底线逻辑，通过隐私权、人格尊严和程序正义的保护划定价值边界；方法维度立足中国治理理论，实现共建共治共享、法治德治结合和系统治理理念的适应性转化；行为维度聚焦侦查行为的合法性重塑，明确主体权限、程序适配和手段审查的要求。在此基础上，探讨信息收集的实体边界与程序边界：实体边界通过区分内容与非内容、一般与敏感、当事人与案外人信息确立差异化标准；程序边界从敏感信息调取、对外共享规则、信息挖掘分析限制构建全流程控制机制。研究表明，边界确定是融合技术特性、法律价值与治理逻辑的动态过程，对推动大数据侦查法治化及国家治理现代化具有重要意义。

关键词：大数据侦查；信息收集；边界研究；人权保障；中国治理理论

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