
info@juzhikan.asia
苏州工学院 数学与统计学院,江苏苏州,215500;
摘要:本研究采用调查问卷法,通过分层抽样和多阶段抽样,选取江苏省13个行政区的13所高校大学生作为研究对象。基于TAM-TPB理论模型,从使用规范、感知有用性、智能依赖风险,感知风险这四个方面,采用结构方程模型研究了江苏省大学生使用生成式人工智能“进化”和“惰化”的路径影响机制,结果表明:使用规范对感知风险有显著负影响,感知有用性正向影响智能依赖风险,但过度依赖生成式人工智能可能导致惰化。研究建议加强大学生人工智能相关知识培训,促进跨学科学习,规范使用并引导其健康发展。
关键词:生成式人工智能;进化;惰化;TAM-TPB;结构方程模型
参考文献
[1]孙丹,朱城聪,许作栋等.基于生成式人工智能的高校学生编程学习行为分析研究[J].电化教育研究,2024,45(03):113-120.DOI:10.13811/j.cnki.eer.2024.03.016.
[2]葛慧林.人工智能视域下学术伦理治理问题的挑战及对策建议——以生成式人工智能为例[J].中国科技产业,2024(02):58-61.DOI:10.16277/j.cnki.cn11-2502/n.2024.02.032.
[3]李艳燕,郑娅峰.生成式人工智能的教育应用[J].人民论坛,2023(23):69-72.