相关矩阵因子分析方法及其在税收数据中的应用 

朱德伟 

重庆工商大学数学与统计学院，重庆市南岸区，400067； 

摘要：税收是国家向社会提供公共产品、满足社会共同需要、参与社会产品分配，按照法律的规定，强制、无偿 取得财政收入的一种规范形式，是国家不可或缺的一部分。本文研究了税收数据的样本相关矩阵因子分析方法， 通过选取 2004-2016 年中国财政月度税收数据（行指标为月份，列指标为 82 项税收指标），利用样本相关矩阵 的调整相关阈值方法（ACT）得到了影响税收的 6 个公共因素，比样本协方差矩阵因子分析得到的 9 个公共因素 更精准，进一步拓宽了样本相关矩阵因子分析的应用范畴。 

关键词：税收；估计因子数；因子分析；相关矩阵 

参考文献

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作者简介：朱德伟（2000—），性别：男，民族：汉，籍贯：重庆市荣昌区，学生，学历：硕士研究生，重庆工商大学数学与统计学院;研究方向：数理统计。