浅析AI生成虚假信息的法律挑战与协同治理路径
包林强

贵州财经大学 法学院，贵州贵阳，550032；

摘要：生成式AI技术突破重塑信息生产范式，其低门槛与隐蔽性催生虚假信息泛滥，威胁公民权益与社会稳定。其治理面临多重困境，即主体责任界定模糊，技术突破加剧监管滞后，法律规制滞后且碎片化。因此需构建多层级协同治理体系，明确技术开发者、平台及用户责任，引入技术风险贡献度评估机制，完善举证责任与归责原则，平衡技术创新与安全风险。

关键词：生成式AI；虚假信息泛滥；协同治理；责任界定

参考文献

[1]文丽娟.代表委员建言加强AI虚假信息治理[N].法治日报,2025-03-06(007).

[2]张素华,李凯.生成式人工智能虚假信息风险与治理研究[J].学术探索,2024,(07):129-140.

[3]刘心怡.AI生成虚假信息的法律规制[J].服务外包,2025,(03):42-44.

[4]朱嘉珺.生成式人工智能虚假有害信息规制的挑战与应对——以ChatGPT的应用为引[J].比较法研究,2023,(05):34-54.

[5]邓建鹏,赵治松.DeepSeek的破局与变局：论生成式人工智能的监管方向[J/OL].新疆师范大学学报,2025,(04):1-10.

[6]何宇华,李霞.生成式人工智能虚假信息治理的新挑战及应对策略——基于敏捷治理的视角[J].治理研究,2024,40(04):142-156+160.

[7]朱溯蓉.语音生成式人工智能的风险与治理[J/OL].电子科技大学学报,1-10.

[8]苏宇.大型语言模型的法律风险与治理路径[J].法律科学,2024,42(01):76-88.

[9]漆晨航.生成式人工智能的虚假信息风险特征及其治理路径[J].情报理论与实践,2024,47(03):112-120.

[10]黎明,张益欣.数字时代的谎言：虚假信息的识别与法律治理的向度[J].昆明理工大学学报,2025,25(01):1-9.

[11]郭金良.生成式人工智能服务中“信息错误”的民事责任[J/OL].政法论坛,2025,(02):25-35.