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基于数据分析技术的审计效率提升路径探讨
  • ISSN:3029-2751 (Online)3029-2700(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2700.25.08.052
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于数据分析技术的审计效率提升路径探讨
王彪

辽宁省审计服务中心辽宁沈阳,110000;

摘要:在大数据时代,审计工作面临数据量激增、业务复杂度提升等多重挑战,传统审计方法在效率与精度上的局限性日益凸显。本文以数据分析技术为核心,系统探讨审计效率提升的实践路径与创新机制。研究表明,通过构建标准化数据治理体系、开发智能分析模型、优化审计流程等技术手段,审计项目平均耗时可有效缩短,问题线索识别准确率进一步提升。研究进一步揭示,技术应用需与组织管理变革、人才结构优化形成协同效应。本文提出 “技术工具迭代 - 业务流程重构 - 人才梯队建设” 三位一体的系统性解决方案,并通过典型案例验证其有效性,为审计数字化转型提供理论与实践参考。

关键词:数据分析技术;审计效率;智能模型;数据治理;流程优化

参考文献

[1]国家审计署.2023年审计技术发展白皮书[R].北京:中国时代经济出版社,2023.

[2]财政部.2023年审计效能统计报告[Z].财办〔2023〕18号,2023.

[3]李凤雏.智能审计模型构建与实证研究[J].审计研究,2023(4):1-12.