中国居民人均旅游消费量的动态预测——基于AR模型的研究
向鑫瑞 范馨月

西南石油大学，四川成都，610500；

摘要：本文基于1994-2023年中国居民人均旅游消费时间序列数据，构建二阶自回归模型（AR(2)），系统分析其动态变化特征并预测2024-2028年消费趋势。研究发现，中国旅游消费呈现显著的“短期回调-中期持续”动态机制。本研究将理论模型参数嵌入实证分析，揭示旅游消费的非线性调整机制，对旅游业高质量发展具有重要实践价值。

关键字：旅游消费；自回归模型；时间序列预测

参考文献

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