电商社群运营中的推荐算法应用与策略优化探究 

刘建莉 

天津交通职业学院，天津市，300000； 

摘要：随着互联网技术的不断革新，电子商务已逐渐成为现代商业生态的支柱。在电商领域，社群运营作为强化 用户连接与驱动销售增长的新兴策略，其重要性日益凸显。而精准营销，作为提升社群运营效能的核心战术，其 成功实施高度依赖于高效的推荐算法。本文致力于探索电商社群运营中推荐算法的应用与优化路径，通过深度数 据分析、算法模型研究及实践案例分析，揭示推荐算法在增强社群营销效能中的核心作用，并提出针对性的优化 策略。本研究旨在为电商企业提供更为精细、高效的营销解决方案，以提升用户满意度与忠诚度，助力电商行业 的持续繁荣。 

关键词：社群运营策略；精细化营销；数据深度分析；算法模型优化 

参考文献

[1]李伟，张杰.电商社群运营中推荐算法的应用与效果研究.电子商务研究.2022

[2]王洋，刘红.数据驱动下的电商社群营销策略优化.信息管理学报.2021  

[3]张明，徐磊.电商社群运营的精细化营销实践. 市场营销研究.2020

[4]刘星，郭爽.电商推荐算法模型优化研究. 计算机科学.2019

[5]陈哲，王鹏.推荐算法在电商社群运营中的用户满意度与忠诚度提升研究.消费者营销. 2023

[6]赵阳，孙斌.推荐算法对电商社群用户参与度的影响研究.电子商务研究与应用.2022

作者简介：刘建莉（1980.5），女，汉族，天津，天津交通职业学院，副教授，本科，硕士，研究方向为电子商务，计算机.