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基于大数据的网购行为分析与预测研究
  • ISSN:3029-2700(Online) 3029-2751(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2700.24.3.035
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于大数据的网购行为分析与预测研究

胡鹏

中北大学信息与通信工程学院,山西太原,038507;

摘要:基于大数据的网购行为分析与预测研究,通过对网购行为特点和影响因素的分析,利用大数据技术深入挖 掘消费者的购物习惯和喜好,为商家提供更有针对性的营销策略和商品推荐。以某电商平台为例,通过大数据分 析,提高了商家的市场洞察力和决策效率,同时也优化了商品推荐和服务策略。未来研究可进一步拓展大数据技 术在网购行为分析中的应用范围,提高分析的准确性和全面性。 

关键词:大数据技术;网购行为分析;消费者;购物;商家

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