欢迎访问新加坡聚知刊出版有限公司官方网站
65 84368249info@juzhikan.asia
基于人工智能的火电厂热能动力过程监控与故障诊断
  • ISSN:3029-2700(Online) 3029-2751(Print)
  • DOI:10.69979/3029-2700.24.3.043
  • 出版频率:月刊
  • 语言:中文
  • 收录数据库:ISSN:https://portal.issn.org/ 中国知网:https://scholar.cnki.net/journal/search

基于人工智能的火电厂热能动力过程监控与故障诊断 

于洋 刘博 

辽宁华电铁岭发电有限公司,辽宁省铁岭市,112000; 

摘要:本文探讨了基于人工智能的火电厂热能动力过程监控与故障诊断的方法。通过对当前火电厂热能动力过程 中存在的问题进行深入分析,结合人工智能技术的最新进展,本文提出了一种创新的监控与故障诊断方案。该方 法利用先进的数据采集、处理与分析技术,结合机器学习算法,实现了对火电厂热能动力设备的实时监控与智能 故障诊断。实验结果表明,该方法能够显著提高故障诊断的准确性和效率,为火电厂的安全稳定运行提供了有力 保障。

关键词:人工智能;火电厂;热能动力过程;监控;故障诊断;机器学习 

参考文献 

[1]樊永平.火电厂电气设备运行常见故障和处理措施 分析[J].电气技术与经济,2022(1):65-67. 

[2]王沛然.火电厂电气运行中接地故障分析及处理方 法[J].黑龙江科学,2022(6):73-75.

[3]孙勇.火电厂电气运行的安全管理以及故障排除处 理探析[J].决策探索(中),2020(11):7-8.