广西大学 经济学院,广西壮族自治区南宁市,530004;
摘要:本文利用收盘指数计算出每一日的指数回报率,利用指数回报率和成交量两个时间序列的变量构建VAR模型,对我国股市的量价关系及回报率、成交量的预测进行了相应的研究。得出我国股市收益率和成交量存在双向的格兰杰因果关系,收益率对成交量存在持续的正向促进作用,而成交量对收益率影响则较为微弱;通过构建包含我国股市收益率和成交量时间序列的VAR模型对于收益率的预测效果不佳,而对于成交量的预测效果良好。
关键词:上证综合指数;量价关系;VAR模型预测
参考文献
[1]Lin H Y. Dynamic Stock Return-Volume Relation:Evidence from Emerging Asian Markets[J].Bulletin of Economic Research,2013,65(2):178-193.[2]甄增荣,李双成.广义MDH理论在中国股市量价关系上的应用研究[J].现代财经-天津财经学院学报,2004(09):38-42+46.
[3]李双成,王春峰.中国股票市场量价关系的实证研究[J].山西财经大学学报,2003(02):82-85.
[4]Karpoffm J M.The relation between price changes and trading volume:a survey[J].Journal of Financial and Quantitative Analysis,1987,22(1):109-126.
[5]李梦玄,周义.基于高频数据的中国股市量价关系研究[J].统计与决策,2009(03):132-133.
[6]金春雨,郭沛.我国股票市场量价关系的实证研究——基于上证指数的VAR模型分析[J].价格理论与实践,2010(09):60-61.
[7]吴秋芳,王长辉,唐亚勇.基于GARCH类模型和BP神经网络的量价关系实证研究[J].四川大学学报(自然科学版),2013,50(04):703-708.
[8]甘元霞,谭硕.中国A股市场效率变迁——基于沪深指数量价关系的研究[J].投资研究,2013,32(10):139-147.
[9]陈浪南,罗嘉雯,刘昊.基于TVP-VAR-GCK模型的量价时变关系研究[J].管理科学学报,2015,18(09):72-85.
[10]陈虹,徐融.中国股市量价关系研究[J].经济问题,2017,No.451(03):30-34+40.