大数据融合技术在财务绩效评价中的应用
田峰1 吴炫霆2

1山东信息职业技术学院，山东潍坊，261000；

2山东省潍坊第一中学，山东潍坊，261000；

摘要：在传统的财务绩效评价框架内，往往受限于数据的狭窄视野和滞后反馈。然而，随着大数据技术的飞速发展，迎来了一个数据无处不在、信息触手可及的新时代。大数据融合技术具有非常强大的数据处理能力及分析能力，能够将来自不同渠道、不同格式的数据进行深度融合，挖掘出隐藏在数据背后的深层规律和关联，从而提供更加全面、精准的财务绩效评价结果。本文旨在探讨大数据融合技术在财务绩效评价中的具体应用策略，期待为企业的财务管理与绩效评价提供有益的启示与借鉴，推动大数据技术在财务领域的广泛应用与深入发展。

关键词：大数据融合技术；财务绩效评价；应用

参考文献

[1]孙晓铎.大数据视角下专项资金支出绩效评价优化探讨[J].中国农业会计,2021(11):54-55.

[2]尹香玲.基于大数据分析企业业财融合策略研究[J].知识经济,2024,674(10):21-23.

[3]黄盼慧,吴留全.数字化转型背景下财务共享的绩效评价体系建设[J].商场现代化,2024(4):144-146.

[4]丁清丹.J公司智能财务体系构建及运行财务绩效评价研究[D].山东工商学院,2022.

[5]闫慧.大数据时代企业财务会计与管理会计融合发展路径探讨[J].商业经济研究,2021(15):132-134.

[6]宾天佑.大数据时代业财融合在企业中的研究与应用[J]财讯,2024(13):174-176.

[7]赵欢.大数据时代的企业业财融合研究[J].财会学习,2023(5):25-27.

[8]徐莉莉.大数据背景下工会财务管理绩效评价创新研究[J].财会学习,2024(31):44-46.

[9]李博,苏钰杰,刘立峰.大数据技术在财政预算绩效评价中的应用研究[J].河南财政税务高等专科学校学报,2023,37(1):93-96.

[10]刘海军,马卓.大型企业集团财务绩效评价应用创新实践[J].冶金财会,2023,42(6):52-57.