数据要素供给效率提升路径研究

王佳 李相霆 张皓翔 倪灏然

浙江万里学院，浙江省宁波市，315100；

摘要：数据要素供给效率的提升是充分释放数据价值、推动数字经济高质量发展的核心议题。本文旨在系统探讨数据要素供给效率的内涵、困境、影响因素及提升路径。首先，基于对数据要素化过程及数据产品核心地位的辨析，界定了涵盖数据产品、数据要素服务与数据基础设施的供给效率内涵，强调其价值实现导向。其次，深入剖析当前供给面临的主要困境，包括核算测度体系缺失、微观主体供给激励不足、制度性约束以及数据要素自身特性带来的挑战。再次，从数据产品自身属性、供给主体能力、市场与制度环境以及技术基础设施四个维度，系统分析了影响供给效率的关键因素。最后，针对性地提出提升数据要素供给效率的路径与建议：构建以供给使用表为核心的质量导向核算框架；通过差异化激励与组态策略激活企业供给动力；健全以高质量开放为核心的政府数据供给体系；强化数据基础设施与标准化建设以夯实质量基础；并完善数据确权、交易与安全治理制度环境。本研究为构建高效、优质的数据要素供给体系提供了系统的理论分析与政策参考。

关键词：数据要素；供给效率；核算框架；动力机制；制度环境

参考文献

[1]张雨露,平卫英,罗良清.数据要素供给使用核算框架研究[J].统计研究,2026,43(01):15-28.

[2]雷倩.如何突破企业数据要素供给瓶颈[J].企业改革与发展,2026,(01):65-68.

[3]宋志刚,张慧,姜煜坤.我国公共数据资源高质量供给任务举措研究[J].数字经济,2024,(12):43-47. 

[4]苏婉,于森,葛晶.企业数据要素供给动力因素组态效应研究[J].科技进步与对策,2024,41(22):89-98.