生成式人工智能与数字档案资源开发

何苗

四平市福利彩票发行服务中心，吉林省四平市，136000；

摘要：本文首先从“感知—理解—生成—应用”的基本逻辑出发，阐述了生成式人工智能在档案资源管理中的核心价值：通过多模态数字化获取原始档案信息，依托深度学习和知识图谱实现语义理解与结构化表达，再运用生成模型自动产出摘要、目录及交叉关联，并通过智能检索与个性化推荐将内容精准推送，实现档案价值的再创造。随后，文章围绕数据驱动的关键环节——数据收集与整合、清洗与预处理、挖掘与知识发现——剖析了高质量数据对生成式 AI 的支撑作用，强调了全流程的自动化与质量控制。接着，深入探讨了基于 Transformer、跨模态融合与自监督学习的算法核心，以及混合精度训练和推理优化等技术细节。最后，从需求分析与架构设计、模型微调、容器化部署，到运营监控与持续优化，提出了系统化的实践策略，为档案机构构建高效、可扩展的生成式 AI 平台提供了全面指导。

关键词：生成式人工智能；档案资源；数据驱动；系统部署

参考文献

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